به کارگیری خوشه‎بندی خاکستری و توابع پایه شعاعی در پهنه‌بندی اقتصادی کلانشهر تهران با تمرکز بر استقرار مؤسسات مالی و اعتباری

اهمیت تصمیمات مکانی و تأثیرات آن بر عملکرد سازمان‌ها و شرکت‌های مختلف بر کسی پوشیده نیست. مکان مناسب باعث می‌شود تا سازمان به مشتریان بیشتری دست پیدا کند و مؤسسات مالی و اعتباری همواره در جستجوی بهترین مکان برای فعالیت‎های خود هستند. تحقق این هدف به شناسایی عوامل و معیارهای مؤثر در این زمینه و شناسایی میزان تأثیر‎گذاری هر یک از این عوامل بستگی دارد. این تحقیق به دنبال ارائه مدلی در راستای شناسایی پهنه‎های بهینه در استقرار شعب بانک‎ها و مؤسسات مالی و اعتباری به وسیله روش‎های ذهنی و عینی می‎باشد. در ابتدا پس از شناسایی معیار‌های و عوامل مؤثر اقتصادی بر اساس الگو رفتار فضایی مشتریان و مدیران، داده‌های مکانی متناسب با معیارها جمع‎آوری شد. در روش ذهنی، وزن هر کدام از معیارها پس از تکمیل پرسشنامه مقایسه زوجی از سوی کارشناسان به وسیله مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی(Fuzzy AHP) مشخص گردید و در مدل‌سازی فضایی و پهنه‌بندی منطقه از آنالیز خوشه‎بندی خاکستری(GCA)‎ استفاده شد. همچنین در روش عینی از شبکه‎ عصبی RBFLN جهت مدل‌سازی فضایی و پهنه‌بندی استفاده شد و به منظور ترکیب نتایج این دو روش از عملگر تلفیق AND مدل بولین استفاده گردید. نتایج ترکیب کلاس‎های بهینه هر کدام از این تکنیک‎های پهنه‎های پیشنهادی اولیه را تشکیل می‎دهند. این فرایند در شهر تهران و بر روی هر 22 منطقه این شهر اجرا شد. مدل مورد نظر بر اساس تراکم فعلی بانک‎ها و مؤسسات مالی و اعتباری شهر تهران برای هر دو روش عینی و ذهنی ارزیابی گردید که نتایج حاصل از کارایی مدل حکایت می‌کند.